Data Analytics

La Data Analytics ou Data Visualisation est la représentation visuelle d’une source de données qui permet d’en améliorer l’interprétation et la communication aux parties prenantes. Aujourd’hui, de plus en plus de données s’accumulent et leur représentation visuelle devient l’alternative la plus rapide et puissante pour les analyser.

Pourquoi la plupart des réseaux sociaux privilégient l’illustration ? Tout simplement parce qu’une image est traitée 60.000 fois plus rapidement par notre cerveau que du texte.

 


 

"Une image vaut mille mots"
Confucius

 


 

L’analyse devient accessible à tous. Raconter une histoire avec vos données, personnaliser les vues en fonction de l’audience, et engager des discussions.

 

Aider dans les décisions

Image illustration - Aider dans les décisions

En rendant l’information accessible et compréhensible par tous au travers de points de vues différents :

  • Pilotage des flux et des ressources
  • Pilotage de la performance
  • Pilotage des actifs

 

Aider au quotidien

Avec des rapports intuitifs, visuels et réactifs, sur des besoins réels au quotidien et répondre :

  • Aux questions des tutelles et institutions
  • Aux besoins métiers particuliers
  • A l’amélioration des contrôles qualités
Imgae illustration - Aider au quotidien

 

Nos Solutions

s’adaptent aux différents besoins :

  • Tableaux de bord spécifiques métiers
  • Tableaux de bord « qualité » multi-domaines
  • Tableaux de bord consolidés au niveau GHT / Communautés de Communes, etc.

Souplesse d’adaptation sur tous types de projets grâce à notre expertise métier décisionnelle. Nous garantissons une réactivité en appliquant une méthode de travail en co-développement basée sur les méthodes « Agile ».
La DataViz permet d’augmenter les relations entre les différents acteurs pour mieux s’impliquer dans la démarche commune d’amélioration au service du patient ou du citoyen.

 

Nos Convictions

Sont de rendre la qualité des données la priorité numéro un.
Toute donnée restitutée, subit un certain nombre de contrôles (référentiel, intégrité, cohérence) afin d’en garantir sa légitimité.

 


 

"Une donnée fiable est une donnée non contestable"

 


 

Satisfaire le client :

  • Priorité à votre satisfaction en livrant des fonctionnalités à grande valeur ajoutée
  • Livraisons fréquentes en cycles courts
  • Développeurs et utilisateurs finaux travaillent ensemble tout au long du projet
  • La simplicité est essentielle, c’est-à-dire l’art de minimiser la quantité de travail inutile.

 

Ressources